L'amélioration de la détection précoce du cancer du sein grâce à l'intelligence artificielle (IA) et la mammographie 3D est indéniable, mais l'humain conserve un rôle essentiel et irremplaçable. Bien que ces technologies apportent des avancées significatives en termes de précision et d'efficacité, elles ne se substituent pas totalement à l'expertise humaine, mais la complètent. Voici comment l'IA et l'humain se partagent ce processus :

1. Interprétation des Résultats

L'IA permet d'analyser rapidement des milliers d'images et de détecter des anomalies ou des signes précoces de tumeurs. Toutefois, elle reste un outil d'assistance, et les radiologues conservent la responsabilité finale de l’interprétation des résultats. Leur expertise est cruciale pour déterminer si une anomalie détectée par l’IA est cancéreuse ou s'il s'agit d'un faux positif. Le discernement clinique de l'humain est particulièrement important dans les cas complexes que l'IA ne peut pas toujours résoudre avec précision.

2. Validation des Diagnostics

L'IA, bien qu'efficace dans la détection des anomalies, n’a pas la capacité de comprendre le contexte médical global d'une patiente. C'est grâce à cette collaboration que les radiologues, en équipe pluridisciplinaire lors des réunions de concertation pluridisciplinaire (RCP) avec les oncologues, chirurgiens et radiothérapeutes, offrent une interprétation plus approfondie et nuancée des données obtenues. Les médecins doivent valider et compléter les diagnostics en prenant en compte les antécédents médicaux, les facteurs de risque, les symptômes cliniques et la comparaison avec des données d'imagerie antérieures (anciennes mammographies, IRM, mammographies 3D).

3. Relation et Communication avec les Patientes

L’aspect humain est crucial dans l'accompagnement des patientes. Un diagnostic, qu'il soit assisté par l'IA ou non, peut avoir des répercussions émotionnelles et psychologiques considérables. Les médecins jouent un rôle essentiel en expliquant les résultats, en rassurant les patientes et en leur offrant un suivi personnalisé. La compassion, l’empathie et la capacité à communiquer de manière claire et réconfortante sont des qualités humaines que l'IA ne peut pas remplacer.

4. Prise de Décision Thérapeutique

Après la détection d'une anomalie, la prise de décision thérapeutique repose sur une évaluation globale de la situation de la patiente. Les équipes médicales décident des prochaines étapes : surveillance, biopsie ou traitement chirurgical. L'IA peut fournir des informations utiles pour orienter ces décisions, mais elle ne remplace pas le raisonnement clinique humain qui prend en compte les préférences de la patiente, son état de santé général et d'autres facteurs individuels.

5. Surveillance et Perfectionnement de l'IA

Les spécialistes en radiologie  jouent un rôle clé dans le développement, la surveillance et l'amélioration continue des systèmes d'IA. En alimentant ces systèmes avec des données précises et en évaluant les performances des algorithmes, ils garantissent une amélioration constante des outils. Le retour d'expérience des praticiens est essentiel pour identifier les limites de l'IA et améliorer ses performances.

6. Limites Juridiques dans l'Utilisation Courante de l'IA

Responsabilité en cas d'erreur de diagnostic : Qui du médecin ou du constructeur de l'appareil assumera la responsabilité en cas d'erreur ?

Fiabilité des algorithmes : Comment garantir que les algorithmes utilisés restent fiables et ne se dégradent pas avec le temps ?

Protection des données personnelles : Comment s'assurer que les données des patientes sont protégées et utilisées de manière éthique ?

Conformité réglementaire : Quelles réglementations doivent être respectées pour l'intégration de l'IA dans les pratiques cliniques ?

Consentement éclairé : Les patientes sont-elles suffisamment informées sur l'utilisation de l'IA dans leur diagnostic ?

Évaluation des biais : Comment s'assurer que les systèmes d'IA ne reproduisent pas ou n'aggravent pas les biais existants dans les soins de santé ?

Conclusion et mots de fin des radiologues spécialistes en Radiologie diagnostique et interventionnelle Dr Janssens D. et Dr Machan K. au  CHL :

L'IA et la mammographie 3D ont transformé la détection précoce du cancer du sein, améliorant la précision et réduisant les délais. Cependant, la présence humaine demeure centrale à toutes les étapes du processus, l'expertise des radiologues étant essentielle pour interpréter les résultats et accompagner les patientes. L'humain et l'IA collaborent en synergie, chacun apportant des compétences uniques, tout en respectant les enjeux éthiques et juridiques.

"Le caractère humain doit rester au cœur de notre pratique. L'IA va faciliter notre travail, mais il reste encore beaucoup à améliorer. C'est un work in progress. Vive la radiologie augmentée par des outils d'aide, mais l'IA ne remplacera pas complètement le radiologue dans son activité car il restera toujours le seul juge pour établir le diagnostic final.’’